Quoi de neuf
par ici ?
J'ai présenté
ce poster (en anglais)
à
MLSS'2016
à Cadiz (Espagne) en mai 2016 !
Mes mini-projets de recherche pour mon Master 2 sont terminés :
"Recognizing hand-written Digits with SVM"
(cours de
Kernel Methods
),
"The Space-Net classifier to decode Haxby2001 brain images"
(cours de
Neuro-Imaging (MEEG, fMRI)
),
"SOM and Dynamic SOM, from unsupervised clustering to models of cortical plasticity"
(cours sur la
modélisation en neuro-science
).
Et ceux du premier semestre :
"Probabilistic Algorithms for Approximate Matrix Decompositions"
(cours de
Sparsity and Compressed Sensing
),
"Multi-Task Inference and Planning in Board Games using Multiple Imperfect Oracles"
(cours de
Graphs in ML
et
Reinforcement Learning
) et
"Hidden semi-Markovian Models (HsMM)"
(cours de
Probabilistic Graphical Models
). Tout est distribués sous
licence MIT
.
Certains documents
rédigés pour mon master MVA (2015-16) sont aussi distribués publiquement.
Solutions complètes pour les TD, TP et DS d'informatique
que je donne en prépa en 2015-16 (classe prépa MP, au Lycée Lakanal à Sceaux, près de Paris).
Les documents de mon cours d'informatique (CS101) que j'ai donné
à MEC en 2015
sont désormais
publiquement distribués
!
Solutions pour deux projets de programmation (pour
CS101 @ MEC
) :
le premier parle d'algèbre linéaire et opérations matricielles
, et
le second étudie de nombreuses techniques d'intégration numérique (1D, 2D, k-dim)
.
Les documents des cours de mathématiques (MA101 et MA102), que j'ai donné
à MEC en 2014-15
sont désormais publiquement distribués :
ma101
and
ma102
!